[:cs]Analýza textu[:en]Text analysis[:]

Vytváříme učící se nástroje v oblasti zpracování přirozeného jazyka. Zabýváme se především oblastí zboží, služeb a také news.

Například při analýze recenzí používáme vlastní POS analyzátory a datasety se stop slovy. Dokumenty převádíme do vektorových tvarů pomocí tf-ifd a shlukovacích metod (k-means) rozdělujeme do shluků se stejnými tématy. Identifikujeme shluky s vysokou mírou vnitřní integrity.Identifikovaná témata se týkají hlavních parametrů zkoumaného segmentu produktů. Takto vytvořené shluky pro celý segment založené na odborných článcích používáme pro klasifikaci recenzí k jednotlivým produktům. Z identifikovaných shluků vybíráme ty s nejvyšší vypovídací hodnotou – nejblíže centroidu daného shluku – a prezentujeme je jako vhodného zástupce pro danou množinu recenzí.

  • Database Creation and Text Analysis in Services

    event_note 10.01.2019 person admin2

    Our EQS software, based on the text analysis in services (e.g. “I am looking for a nursery in Brno which takes children as young as 1 year old”), will present the user with appropriate suppliers. To correctly pair the data, the search algorithm requires a sufficient amount of data for learning. We have approached this […]

    [:cs]Číst dál[:][:en]Read More[:]

  • Suitable representatives for a set of reviews

    event_note 08.01.2019 person admin2

    As we mentioned in the previous post, our team is working on a project to help you make decisions about buying different products and services. We try to help users create an objective view of the specific items they want to buy by analyzing published reviews of other users. Currently, we’ve downloaded enough reports and product articles […]

    [:cs]Číst dál[:][:en]Read More[:]

  • We have downloaded over half a million user reviews

    event_note 05.01.2019 person admin

    We will inform you about the milestones we have achieved in analyzing text reviews. Let’s take a look at our research. Motivation Our team is currently working on a project to help make decisions about buying different products. A huge amount of opinions and reviews of individual products can be found on the Internet. These […]

    [:cs]Číst dál[:][:en]Read More[:]

  • Text analysis in field of business mediation

    event_note 04.01.2019 person Ivan Kvis

    Public and private customers increase online spend every year. As new generations of buyers mature there are more and more demands for goods and services available online for suppliers. In Czech market there are approximately 20 portals that mediate demands with proper suppliers. Customers are promised to find qualified, relevant suppliers that have proper experience […]

    [:cs]Číst dál[:][:en]Read More[:]

  • The Reviews section launch!

    event_note 03.01.2019 person Ivan Kvis

    In the introductory article of the Reviews section, we present the Multicriterial Text Analysis Software (MTA) project, which deals with the removal of information asymmetries in news and reviews. The MTA team of scientists from CYRRUS ADVISORY, a.s. and Mendel University in Brno uses machine learning methods to analyze text in the field of current […]

    [:cs]Číst dál[:][:en]Read More[:]